© 2019 by randomforest.pl

Newsletter

Random Forest

AI School

STAY AHEAD OF THE IT WORLD

Kontakt

Random Forest School

Moyo Technology - RFC sp. z o.o.

Rakowicka 1 (1p), 31-511 Kraków

E: office@randomforest.school

T: 12 383 48 77

Promocje i informacje o nowych sprintach

i projektach edukacyjnych

  • White LinkedIn Icon

31.08-01.09.19

KRAKÓW

Machine learning + Python - praktyka dla początkujących

Jak zacząć?

00

MACHINE LEARNING W PYTHONIE

Algorytm i model

01

to jednak nie to samo

Od pewnego czasu obserwujemy niepokojący trend, jakim jest rozkwit tutoriali i kursów machine learning opartych na zdawkowym przeglądzie teorii i niemalże natychmiastowym skupieniu się na gotowych receptach na budowanie modeli czy całych aplikacji. To bardzo chwytliwa metoda stosowana przez wiele szkół i autorów szkoleń internetowych, którzy przechwalają się osiągniętymi na koniec kursu celami.

 

Teoria

tak, ale tylko w praktyce

02

Teoria wcale nie musi być nudna i można o niej opowiedzieć nie używając ani jednego wzoru - doskonale o tym wiemy, bo robimy to na co dzień a bazę naszych projektów i doświadczenia traktujemy jako materiał do przygotowywania zajęć. Chodzi więc o to, by możliwie dokładnie zrozumieć idee, które stoją za nowoczesnymi technikami sztucznej inteligencji.

 

W dodatku jakość kodu programów prezentowanych w tych kursach pozostawia zwykle wiele do życzenia. Tymczasem profesjonalne rozwiązania artificial intelligence wymagają profesjonalnego podejścia do programowania - nie znajdą tu miejsca skrypty prowizorycznie sklecone metodą kopiuj-wklej.

 

Stąd też, dla osób chcących pracować w obszarze data science czy sztucznej inteligencji, bezrefleksyjne unikanie zrozumienia fundamentalnych idei jest najgorszym błędem w procesie nauki. Podstawy teoretyczne w tych dziedzinach służą przede wszystkim do wytrenowania intuicji, bez której pozostaje jedynie rozwiązywanie problemów metodą prób i błędów. Z kolei dogłębne zrozumienie najważniejszych koncepcji programowania pozwala pisać eleganckie i czytelne programy, których nie powstydziłby się zawodowy deweloper.

Kto lepszy ten pierwszy

03

nie, kto pierwszy ten lepszy

Wysoki próg wejścia do sektora sztucznej inteligencji powoduje naturalną chęć pójścia na skróty, doraźnego zaoszczędzenia czasu poprzez szybkie przeskoczenie do efektów. Szczerze jednak przestrzegamy przed kursami, które w miesiąc uczą „wszystkiego co powinieneś wiedzieć o machine learning”. Twój pracodawca bardziej doceni, że rozumiesz używane narzędzia i porozumiewasz się z programistami, niż że nauczono Cię serii skomplikowanych skrótów i nazw, z których niewiele wynika.

Pozwól sobie zostać ekspertem

Skuteczna wiedza procentuje

W naszych autorskich sprintach i projektach szkoleniowych stosujemy podejście, które wyjaśnia niezbędną teorię i pokazuje jej działanie wyłącznie poprzez nieustanne programowanie zgodne z jak najlepszymi zasadami tej branży. Za każdym razem projektując szkolenia pokazujemy, w jaki sposób szukać wejścia w absolutnie fascynujący świat sztucznej inteligencji i data science nie tylnymi, kuchennymi drzwiami, ale możliwie najbardziej okazałą trasą.

04